В Neiro.ai мы ****занимаемся Generative AI в разных модальностях (Computer Vision, Speech, NLP), пишем диалоговый движок для создания цифровых AI-аватаров, и упаковываем это как в развлекательные Mobile Apps, так и в B2B продукты (наши технологии можно найти в Canva и Adobe Express)
Деньги от инвесторов Looksery и AI Factory (приобретены компанией Snap за $150+ млн и $200+ млн соотвественно). Получили грант от Nvidia Inception
Запустили ряд Generative AI приложений с социальными функциями. Научились портировать наши нейросетки на мобильные устройства и оптимизировать Inference
Сейчас разрабатываем технологию real-time deep-fake (video + audio), которая полностью работает на телефоне в высоком качестве 🤘
У нас сильная команда (ex Nvidia, Google, Amazon, Samsung AI, Lyft, Mail.Ru, VK, PicsArt, VisionLabs), и мы ищем опытных Computer Vision Engineer'ов, готовых участвовать в создании FaceSwap-технологии и решать другие интересные задачи.
🤓 Задачи
- Разрабатывать модели, которые будут изменять лицо в кадре (real-time на девайсе): делать его моложе, мужественнее и т.д.
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и доводить все это добро до телефона (таргет платформа iOS / CoreML). Дальше подхватывают iOS разработчики
- Читать, понимать, воспроизводить статьи по компьютерному зрению (как генеративные, так и дискриминативные модели) и не грустить когда они не заводятся
👩💻 Требования
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей (PyTorch)
- Опыт работы в Computer Vision:
- Image and video generation (GANs, VAEs)
- Работа с лицами: Face alignment, 3DMM
- Классические дискриминативные задачи: детекция, сегментация, классификация
- Дистилляция и квантизация готовых моделей
- Читать последние статьи с конференций и понимать, что из всего множества стоит попробовать заимплементить: CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, arXiv 😊
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат. Как с помощью известных model-based метрик вроде FID, так и с помощью классического: поспрашивал людей <-> залил результаты на Толоку <-> выдумал новую метрику, которая хорошо коррелирует с качеством ожидаемых результатов
☺️ Будет плюсом
- Понимание компьютерной графики и 3D (рендеринг как классический, так и neural)
- Умение ускорять модели (cython, Cpp, CUDA)
- Swift, ARKit / ARCore (чтобы тестировать модели и обрабатывать видео на девайсе)
- Наличие публикаций на CV/ML конференциях