В Neiro.ai мы ****занимаемся Generative AI в разных модальностях (Computer Vision, Speech, NLP), пишем диалоговый движок для создания цифровых AI-аватаров, и упаковываем это как в развлекательные Mobile Apps, так и в B2B продукты (наши технологии можно найти в Canva и Adobe Express)
Деньги от инвесторов Looksery и AI Factory (приобретены компанией Snap за $150+ млн и $200+ млн соотвественно). Получили грант от Nvidia Inception
Запустили ряд Generative AI приложений с социальными функциями. Научились портировать наши нейросетки на мобильные устройства и оптимизировать Inference
Сейчас разрабатываем технологию real-time deep-fake (video + audio), которая будет полностью работать на телефоне и имеем все шансы сделать это первыми🤘
У нас сильная команда (ex Nvidia, Google, Amazon, Samsung AI, Lyft, Mail.Ru, VK, PicsArt, VisionLabs), и мы ищем опытных Computer Vision Engineer'ов, готовых участвовать в создании FaceSwap-технологии и решать другие интересные задачи.
🤓 Задачи
- Разрабатывать face swap (дип фейки, mobile, near real-time)
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и доводить все это добро до телефона (таргет платформа iOS / CoreML). Дальше подхватывают iOS разработчики
- Читать, понимать, воспроизводить статьи по компьютерному зрению (как генеративные, так и дискриминативные модели) и не грустить когда они не заводятся
👩💻 Требования
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей (PyTorch)
- Опыт работы в Computer Vision:
- Image and video generation (GANs, VAEs)
- Face alignment, Face swap
- Детекция, сегментация, классификация
- Читать последние статьи с конференций и понимать, что из всего множества стоит попробовать заимплементить: CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, arXiv 😊
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат. Как с помощью известных model-based метрик вроде FID, так и с помощью классического: поспрашивал людей <-> залил результаты на Толоку <-> выдумал новую метрику, которая хорошо коррелирует с качеством ожидаемых результатов
Buzzwords: Python 3, PyTorch, TorchScript, PyTorch Lightning, *nix, bash, CoreML, wandb, Swift 5
☺️ Будет плюсом
- Понимание компьютерной графики и 3D (рендеринг как классический, так и neural)
- Swift (чтобы тестировать модели и обрабатывать видео на девайсе)
- ARKit / ARCore / (если надо какое-то 3D, допустим синтетические данные)